人工智能（AI）正迅速融入生活的各个领域，包括科学研究和科学出版物。本文将探讨AI为研究人员带来的机遇以及他们在利用AI准备科学论文时可能面临的挑战。
使用AI撰写科学论文的优势
- 秒级检索文献 – 快速查找最新且最相关的科学研究成果以用于您的工作
- 提升文本质量 – 检查语法、风格及标点错误，优化结构，筛选关键词
- 文本翻译 – 将手稿文本秒级翻译成任何语言
- 数据可视化 – 创建信息图、图表、可视化、3D模型及其他图形元素
- 处理大量数据 – 快速分析海量信息并加速数据处理
- 剽窃检测 – 识别非原创片段，包括识别由其他AI生成的文本。
- 寻找新想法 – 生成新主题和未来研究的可能方向
使用AI撰写科学论文：问题
违反学术诚信原则
由于AI模型基于现有数据，其不当使用被视为违反伦理标准。自动生成的文本没有独立的科学价值，可被归类为剽窃。AI可作为辅助工具，但无法替代研究者的贡献。
获取虚假数据的风险
人工智能可能生成虚假或捏造的数据——例如，编造信息来源或通过引用未经核实的数据来歪曲统计结果。这在科学界尤为危险，因为准确性和可靠性至关重要。人工智能生成的信息必须经过验证。
AI检测错误风险
尽管科学期刊正在实施检测AI内容的系统，但这些算法并不总是完美无缺。有时人类撰写的文本会被错误地识别为AI生成。这凸显了现有工具的局限性，以及在手稿评估中采取平衡方法的必要性。
浅层数据分析
AI能够快速处理大量信息，但其分析深度有限。这一点在使用过时或无关信息源时尤为明显。高质量的学术研究必须基于科学文章、官方统计数据和专业数据库中新鲜、经过验证的数据。
机器翻译的局限性
自动翻译无法传达术语的具体含义，可能扭曲科学文本的含义。低质量的翻译甚至可能导致文章被科学期刊拒绝。因此，在翻译科学手稿时咨询专业人士是明智之举。
中国对科学作品中使用人工智能的立场
2023年12月，中国科学技术部发布了新的《负责任研究指南》。该指南对科学研究人员、研究机构、研究资助机构、科学技术学会和学术期刊提出了义务要求。
关于科学作品中使用人工智能的规定：
- 使用生成式人工智能创建的内容，尤其是包含事实和观点的内容，必须明确标注。此外，必须解释其创建过程，以确保准确性并尊重他人的知识产权。
- 通常，其他作者标注为使用人工智能创建的内容不应作为原始来源引用。如果需要引用，应予以说明。
- 未经核实的生成式人工智能创建的参考文献不应直接使用。
- 生成式人工智能不应被列为研究成果的共同作者。生成式人工智能的主要方法和使用细节应在相关章节（如研究方法或附录）中披露。
- 作者应披露生成式人工智能的使用信息，包括软件的具体名称、版本及使用时间，并对包含事实或主观引用的支持性生成内容提供具体注释。
- 在审稿过程中使用生成式人工智能时，必须事先获得审稿组织者（期刊编辑委员会、会议程序委员会等）的批准。
人工智能技术已经在国际最大的科学计量数据库中得到应用，例如 Scopus 和 Web of Science。这些技术帮助科学家撰写科学论文，并且其使用的好处不断增长。
因此，AI 是 – 种可以提高科学文章质量的有效工具。但在使用时必须考虑法律要求和道德原则，并始终验证生成的人工智能信息。人工智能可以提供帮助，但它永远无法取代科学家的能力以及对其领域和整个科学发展的贡献。
«科学出版»司随时准备在您出版科学著作的每个阶段为您提供帮助 – 从撰写和选择科学期刊到成功出版和索引。此外，我们还为客户提供出版后支持。在与我们的经理进行免费咨询期间了解所有详细信息 – 只需填写下面的表格或在网站上留下请求。携手共进 – 迈向新的成就！
